Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.463
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sainteks Jurnal Edik Informatika : Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika SMATIKA Jurnal Sains dan Informatika INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Informasi dan Teknologi Intensive Journal
Nurhaeni Nurhaeni
Universitas Sari Mulia
Computer Science & IT Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Sains dan Informatika

 1 
Klasifikasi Jenis Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial Menggunakan Naïve Bayes Nurhaeni Nurhaeni
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v6i1.205

Abstract

Kebutuhan utama dalam merumuskan kebijakan, program, dan kegiatan pembangunan kesejahteraan sosial adalah ketersediaan data Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS). Setiap individu dalam sebuah rumah tangga sangat miskin cenderung memiliki lebih dari satu kategori jenis PMKS. Hal ini akan mempengaruhi dalam penentuan jenis bantuan yang layak diterima, dimana sebaiknya setiap individu hanya dikategorikan ke dalam satu jenis PMKS. Dengan demikian setiap individu hanya akan menerima satu jenis bantuan. Jenis PMKS dengan pendekatan keluarga ditentukan berdasarkan 12 kriteria yaitu umur, jenis kelamin, status perkawinan, pekerjaan, pendidikan, kecukupan ASI, imunisasi, makanan sehat, pengobatan, kondisi kecacatan, orang tua tunggal, dan perhatian dari keluarga. Sebagai upaya dalam mengoptimalkan klasifikasi jenis PMKS, digunakan metode Naïve Bayes. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, tingkat akurasi dari penggunaan metode naïve bayes adalah sebesar 83,87%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode klasifikasi Naïve Bayes dapat digunakan untuk klasifikasi jenis PMKS.
Co-Authors Ahmad Ripani Arif Mudi Priyatno Bayu Nugraha Ikhsan, M. Rizki Liliana Swastina Muhammad Riko Anshori Prasetya Muhammad Zulfadhilah Nur Rahmadani Prastya, Septyan Eka Septyan Eka Prastya Subhan Panji Cipta